资深UX设计师,是如何深入了解用户行为的?

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                      了解用户是搞定产品设计的重要先决条件,今天的文章,总结和梳理了自己在在了解和分析用户时所采用的流程。

                      了解用户行为是掌握用户与产品交互的关键。具体来说就是用户花了多少时间在使用产品,他们点击最多的是什么控件,使用到哪个阶段他们决定退出等等。分析用户的行为就是为了回答这些问题,使产品不断被改进。

                      不要为产品找客户,要为客户找产品。

                      ——Seth Godin

                      事实上,了解用户行为是构建优秀产品的基础,也是?#24049;?#20844;司组织的一个指标。了解用户行为不仅为产品提供了有价值的见解,而且使其具有竞争优势,提高客户保留率,确保产品可?#26376;?#36275;客户的需求,并消除用户体验设计中的猜测。

                      用户行为是什么?

                      简言之,用户行为是指用户与特定产品交互的方式。要分析用户行为,您需要设置各种用户指标来度量可用性和直观设计。你可以对用户指标进行监控和分析,比如:点击、?#24049;健?#20250;话长度和转化率等等。

                      例如:假设你这个月的转换?#26102;?#19978;个月高30%。你如何找出转化率提高的原因呢?

                      通常你会有两个选择:

                      1. 将其归因于运气;
                      2. 您可以查看用户过去两个月的行为,并比较他们与产品的交互在这段时间内发生了什么变化。

                      识别可能影响用户行为变化的变量,举例来讲:是否开始使用新的 CTA、调整按钮的位置或添?#26377;?#30340;颜色?

                      收集用户行为数据的最终目的,是了解用户行为的原因。是什么触发了他们的行动?或者他们不采取行动的原因是什么?观察并了解用户行为有助于回答这些问题。

                      但是,真正了解并将收集到的信息转换为有价值的用户数据有多难呢?

                      答案很简单:视情况而定。

                      虽然从技术上讲,了解用户行为并不是什么复杂的事情,但也不容小觑,以下提供几?#22336;?#27861;可以让了解用户行为变得容易得多。

                      以下是了解用户行为,并基于此开发功能?#30475;?#20135;品的7个基本步骤。

                      1. 寻求深思熟虑、?#24515;?#30340;的行动

                      人们希望自己做出的每个选择都是经过深思熟虑的。通常而言,他们会有一个计划,并试?#20960;?#35832;?#23548;?#20154;们一般是知道自己内心深处的?#37322;?#20197;及如何实现目标的,可是,如果大多数客户的生活和产品参与决策都是由意识驱动的,那么为什么很多时候你不能100%准确地预测用户行为呢?

                      研究表明,事情并没?#24515;?#20040;简单。人类的行为受到过去进化过程中的影响很大。在过去很长一段时间内,人类生活在敌对环境中,多数的行为都是为了保持自己安全,而对即时刺激作出?#20174;Α?/p>

                      而如今,整个世界都被有意识的行为所推动着。从巴甫洛夫的狗到表现最好的运动员,所有的这些例子都表明,重复的动作是可以用来改变行为的,将有意识的过程逐渐迁移为无意识行为,这就可以植入新的习惯。

                      用户行为的两种类型:有意识的和无意识的,都是有用的,它们并不互斥。

                      你如何才能同时拥有,利用好这两种行为模式呢?让我们进入下一个步骤。

                      2. 挖掘习惯模式

                      你的用户——我们人类可能保留了一部分爬行动物的本能,我们被根深蒂固的情感所驱动,但我们并不是生来无能为力的奴隶。

                      我们确实会做出仔细、深思熟虑和有计划的决定。当你的用户与你的产品互动时,他们确实会采取?#24515;?#30340;的行动。

                      在这种有意义的交互中,最重要的是找到一?#22336;?#27861;来深入地了解他们的使用体验,分析交互的原理和规律,并使用它们来预测用户行为,这将使你可以引导用户做出双赢的决策。

                      3. 将规律应用到用户历程中

                      用户不见得知道他们为什么会被一个产品所吸引,但他们深知自己看到它时的?#20174;Α?/p>

                      他们并不太清楚他们为什么会有这?#25351;?#35273;,但是他们通常能感知到自己对产品做出的自然?#20174;Γ?#24182;借此来了解自己的感受。因此可以尝试将你所洞见的交互规律应用到产品当中,将推动用户在整个历程中无意识地执行你所期望的操作和交互。

                      4. 满足用户的利益

                      用户不会轻易被你的产品所打动,除非你的产品能以以下三?#22336;?#24335;为他们带来?#20040;Γ?/p>

                      • 帮他们解决问题;
                      • 满足他们的需求;
                      • 让他们感到身心愉悦。

                      即使是现在市场上有一款已经成熟的同类产品,你在梳理客户历程图的时候,深入研究客户真正想要的东西也是非常有必要的。

                      如何才能满足客户的核心需求?

                      在用户历程图上创建多个关键节点。在设计整个用户历程的过程中,重点关注开始的节点,并在开发精细功能时,始终保持这些节点是足够灵活的。

                      要了解用户如何与产品交互,并熟知这些关键的交互节点,那么你就要站在客户的角度考虑问题了。

                      深入挖掘用户角色,以了解他们的痛点、动机和目标。

                      「无限靠近你的客户,在他们自己意识到自己要什么之前,你就要告诉他们需要什么。」

                      ——Steve Jobs

                      在用户使用产品的过程中,你可以问他们一些关于体验的问题。每个问题都可以作为一个切入点,将业务目标与用户需求联系起来,从而进一步推进目标达成。

                      ?#27604;唬?#20320;不能无休止地探索和提问。当要采取行动,将产品设计落地的时候,你需要有明晰的记录和批注,这些信息将会转化为流畅的产品流程,这个过程也许需要一些工具辅助。

                      5. 使用自动化的工具

                      藏在用户行为背后的「why」,可能是直指本能的无意识过程,它可能没有清晰的逻辑支撑。而你更?#34892;?#36259;的也许是行为表象的「how」,运用一些技术手段便可以达成这一目标。

                      行为分析软件由复杂的算法组成,可以检查关键节点之间的复杂交互。无论是在纸上还是在 Excel表格中,人工固然也可以实现这一过程,但显然不如软件?#30475;?#25110;「智能」。

                      ?#20013;?#20351;用软件工具分析是深度了解客户行为的一个非常好的途径。

                      6. 迭代

                      不要低估反馈的价值,例如:来自软件平台或应用程序内部交互的反馈,包含大量有价值的数据,你可以透过数据现象,看到表象背后的本质。

                      要视数据为财富,并利用它们来调整你的用户历程图,调整商?#30340;?#26631;,改进产品。

                      7. 不要假设,要去验证

                      要牢记一点:用户的感知比你的更为重要,你可以分析情感驱动的 KPI 和动作背后的观察结果。

                      你也需要关注用户如何?#21019;?#24744;认为已经可以交付使用的产品,看看自己的想法是否与客观现实存在偏差。

                      深入了解无意识和有意识行为之间的关系,以及精确的用户旅程地图只是解决方案的一部分。当有?#30475;?#30340;分析软件支持时,你其实不需要花那么多精力去探究用户行为背后的「why」。

                      这七个步骤可以帮助您在庞杂的用户数据中取其精华,获得有价值的信息,从而提高转化率和保留率,并增加您的客户生命周期。

                       

                      原文链接:7 Steps to Understanding User Behavior: A Deep Dive

                      译者:陈子木

                      来源:https://www.uisdc.com/7-steps-understanding-user-behavior

                      本文由 @陈子木 授权发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

                      题图来自Unsplash,基于CC0协议

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